사용자 행동 및 위험 인식

승률 이후의 질문 확률이나 승률을 안다는 사실만으로는 장기적인 성과를 설명할 수 없습니다. 동일한 기대값을 가진 선택이라도 자본을 어떻게 배분하느냐에 따라 결과의 궤적은 완전히 달라집니다. 켈리 공식은 단기 결과를 예측하기 위한 도구가 아니라, 반복되는 불확실한 선택 속에서 자본이 어떤 속도로

경기가 끝나고 승부가 기존 예상을 뒤집는 이변이었을 때, “내가 그럴 줄 알았다”는 생각이 스치면서 스스로를 ‘통찰력 있는 분석가’로 느껴본 적이 있나요? 이것이 바로 사후 확신 편향(Hindsight Bias)입니다. 이는 사건의 결과를 알게 된 후, 마치 그 결과가 처음부터 명백했으며 자신도

인간 판단에 내재된 비대칭 구조 행동경제학의 핵심 개념 중 하나인 손실 회피는 인간 판단이 본질적으로 비대칭적이라는 사실을 보여줍니다. 다니엘 카너먼과 아모스 트버스키가 제시한 이 개념에 따르면, 사람은 동일한 가치의 결과라도 손실에서 느끼는 심리적 충격을 이득에서 느끼는 만족보다 훨씬 강하게

정보 부족이 아닌 인지 구조의 문제 객관적 스포츠 분석에서 가장 심각한 위협은 데이터의 양이나 접근성이 아닙니다. 문제의 핵심은 인간의 인지 구조가 정보를 처리하는 방식 그 자체에 있습니다. 그 중심에 위치한 개념이 바로 확증 편향(Confirmation Bias)입니다. 이는 이미 형성된 가설이나

처벌이 작동하지 않는 환경 일상적인 학습 환경에서 손실은 강력한 교정 신호로 작동한다. 특정 행동이 즉각적인 고통이나 불이익으로 이어질 때, 인간은 그 행동을 회피하도록 학습한다. 뜨거운 난로에 손을 대는 경험이 반복을 막는 이유도 여기에 있다. 그러나 지속적 도박 시스템에서는 이